利用大语言模型对向量化的内部知识文档进行自然语言问答，实现精准高效的信息获取。通过自然语言理解，提高内部知识库的利用率，帮助员工快速找到所需信息，提升工作效率和知识管理水平。

基于大语言模型提供24/7自动化咨询服务，回答常见问题、提供办事指南和政策解读等。系统能够不断学习和优化，提高服务质量和用户满意度，同时减轻人工客服的工作压力，提升整体服务效率。

通过大语言模型针对特定行业或领域的数据进行智能问答，提供专业化的信息支持和决策辅助。智能助理能够快速处理复杂问题，帮助用户获取准确的答案，提升工作效率和决策质量。

根据事件、任务等业务数据生成特定周期内的统计报告。

根据事件的描述信息，自动分派。

根据服务过程中的沟通内容，自动评估服务对象的满意度。

通过收集和分析员工的工作表现数据，利用机器学习算法构建绩效评估模型，自动化评估员工绩效，并预测未来的评优结果。此应用旨在提高绩效评估的客观性和准确性，帮助管理层更好地了解员工的表现，制定激励措施和发展计划。

基于客户的财务数据和历史信用记录，构建信用评分模型，评估客户的信用风险，辅助金融机构做出贷款决策。

通过分析政策实施前后的数据变化，构建模型评估政策效果，辅助政府优化和调整公共政策。